2017. május 23., kedd

“Machine learning” - hogyan használjuk az AdWords kampányokban?
A mesterséges intelligencia (AI) után a legújabb buzzword a “machine learning”, vagyis a gépi tanulás. Mit is jelent, miben tér el a korábbi mesterséges intelligencia fogalomtól és milyen pluszt ad hozzá az online kampányaink teljesítményéhez? Összefoglaljuk a legfontosabb tudnivalókat, inspirációként használva Mick Hodgins Travel@Google2017-es konferencián tartott frappáns előadását, (Mick Hodgins a Google EMEA régiós Innováció- és Megoldások igazgatója, aki a legnagyobb utazási- és pénzügyi ügyfelek kiemelt támogató csapatát vezeti), valamint Sundar Pichai, a globális Google CEO mesterséges intelligencia és gépi tanulás témakörű izgalmas nyilatkozatait.

Forrás: Travel@Google2017, Dublin

Mit jelent a machine learning?

A korábbi divatos kifejezés, a mesterséges intelligencia csupán azt jelentette, hogy ügyes programozók alkalmassá tettek gépeket a korábban emberek által végzett munkafolyamatok végrehajtására, hogy képesek legyenek gépi munkával helyettesíteni az emberi erőfeszítést. A mesterséges intelligencia tehát definiált “szabályokkal” (rules) dolgozott. Ezzel szemben a gépi tanulás, vagyis machine learning már valóban tanulásra, fejlődésre képes gépeket jelent, amelyek nem szabályok, hanem ún. “mintázatok” (patterns) alapján működnek. A legjobb példa talán a két különböző technológia megkülönböztetésére, ha fejben összehasonlítjuk pl. a korábbi sakkozógépeket (amelyek éles küzdelemben vagy legyőzték, vagy kikaptak a világ legjobb sakkmestereitől) a mai tanuló gépekkel.

Egy izgalmas videó a gépi tanulás folyamatáról (Ismerjük a korábbi “pinball” nevű játékot, melyben egy csúszkát mozgatva kell játékban tartanunk a labdát, minél több téglát kiütve a felül lévő téglasorokból? A tanuló gépek a játék kezdetén nagyon gyengén teljesítenek, azonban nagyszámú ismétlés során olyan profi szintre fejlődnek, amelyet mi emberek maximum véletlenül érhettünk el - ha véletlen beütöttük a labdát a téglasorok fölé):


A korábbi gépi megoldások csak odáig tudtak fejlődni, amilyen szintre a legtehetségesebb emberek eljuttathatták őket, tehát mondjuk a világbajnok sakkmesterekig. A mai gépek ezzel szemben az emberéhez hasonló tanulási folyamaton mennek keresztül, tehát a folyamat kezdetén sokkal gyengébben végeznek el egy olyan feladatot, amelyet egy ember sokkal jobban elvégezne, azonban a sorozatos próbálkozások során egyre javul a teljesítményük és a folyamat végén már olyan minőségben tudnak elvégezni egy adott dolgot, amilyenen egy hús-vér ember sosem tudná.    

A machine learning, vagyis gépi tanulás már a legvalóságosabban jelen van szinte minden Google termékben: a Google Maps-ben (amely mára a puszta térképből egy komplex személyi asszisztenssé nőtte ki magát), a Google keresésben (amely több trilliárd keresést, találatokra kattintást és felhasználói viselkedést figyelembe véve szállítja a legrelevánsabb keresési találatokat, akár hang alapú kereséssel is) és az AdWords kampányokban (a dinamikus keresési kampányokban, a smart display kampányokban, az adatvezérelt attribúciós modellekben és a smart bidding-ben) is.



Sundar Pichai 2017-es “Founders’ Letter”-jében - amelyet a Google alapítói minden év elején tesznek közzé, megfogalmazva benne a Google adott évi fókuszát - egyértelműen megfogalmazta: “We will move from a mobile first to an AI first World.” Tehát a Google jelenlegi legnagyobb fókusza a machine learning kutatás és a gépi tanulás folyamatos integrálása a Google termékek továbbfejlesztése érdekében, hogy a Google kereső valóban megértse, hogy épp mit keresünk és a legrelevánsabb keresési találatokat adja, hogy az AdWords rendszere megtalálja a legrelevánsabb célcsoportot a hirdetésünknek stb.

A Google kereső nem véletlenül teszi fel nekünk a kérdést: “Hi! How can I help?”. A Google célja, hogy a korábbi, egyetlen célt szolgáló, egymástól különálló Google eszközök helyett egy személyes Google asszisztens álljon minden felhasználó rendelkezésére. Megfigyelhettük, hogy a Google Maps már önmagától javasol nekünk helyeket, szolgáltatásokat (természetesen online viselkedési előzményeink alapján), nem kell kérnünk ezt tőle. Tehát már nem csupán kérés esetén, hanem kéretlenül is a segítségünkre van. Ahogy Pichai megfogalmazta: “Úgy gondoljanak a Google-ra, mint a saját, személyes Google asszisztensükre”. A Google már régóta nem standard szolgáltatásokat, hanem az egyes felhasználókról rendelkezésre álló millió apró adatrészletből összeálló egyéni profilra szabott termékeket, szolgáltatásokat kínál. 

Forrás: Travel@Google2017, Dublin

Machine learning és a smart display kampányok

A gépi tanulás témakörében a Google évek óta végez nagyon komoly kutatásokat és fejlesztéseket, mindezt pedig annak érdekében, hogy az AdWords kampányok és online analitikák előtt olyan lehetőségek nyíljanak meg, amelyet emberi erővel sosem tudnánk elérni, pusztán emberi elmével sosem deríthetnénk fel azokat a bonyolult összefüggéseket, amelyeknek ismeretével a legmagasabb szintre fejleszthetjük kampányaink eredményességét.

A gépi tanulás kiforrottá válásának legújabb terméke az ún. smart display kampányok megjelenése. A smart display kampányok képesek arra, amire emberi erővel nem feltétlenül vagyunk képesek: ha van számos mért konverziónk a múltbéli kampányainkból, akkor a célzást rábízhatjuk az AdWords rendszerére, vagyis nekünk nem szükséges döntenünk arról, hogy milyen kulcsszavakra, érdeklődési körökre stb-re szeretnénk célozni a kampányt, valamint hogy milyen cpc liciteket állítsunk be (smart bidding).

Figyelem: a smart display kampányok megfelelő működéséhez is ugyanarra van szükség, mint bármely más online kampánydöntéshez: adatra, adatra és adatra!

A mesterséges intelligencia múlja, jelene és jövője (Google videó):

Adatvezérelt attribúciós modellek

A szintén nem túl régóta használható ún. adatvezérelt attribúciós modellekben is óriási szerepe van a gépi tanulásnak. Az adatvezérelt attribúciós modell lényege, hogy az online vásárlási folyamat napjainkban már egyáltalán nem lineáris, hanem multi-channel és multi-device és ahhoz, hogy a jelentőségüknek megfelelő konverziós szerepet, értéket tulajdoníthassuk a folyamatban részt vevő egyes eszközöknek, csatornáknak és lépéseknek. Mindezek miatt egy bonyolult és profi, új attribúciós modellre van szükségünk a korábbi, utolsó kattintáson alapuló attribúciós modell helyett - létrejöttét is tanuló gépek segítették, itt már korántsem olyan összefüggésekről van szó, amelyeket emberi elmével létrehozhatnánk. (A korábbi attribúciós modell a konverzió előtti utolsó lépéshez rendelte hozzá a konverziót, az utolsó lépést felértékelve, egyúttal teljes mértékben leértékelve - nulla értékkel - az azt megelőző, a konverzióhoz fontos hozzájárulást adó korábbi lépéseket.)


Forrás: Travel@Google2017, Dublin

Röviden a lényeg

Röviden a lényeg tehát, hogy - mindennapi életünket tekintve - igenis valós félelem az, hogy egyszer a távoli jövőben a gépek átveszik a hatalmat az életünk felett, mivel napjainkban is már megvan a lehetőségük arra, hogy messze túlszárnyalják azt, amire mi emberek képesek vagyunk. Ugyanakkor hasznos és kényelmes segítséget nyújtanak mindennapi életünk során is, külön kérés nélkül adnak hasznos tanácsokat, javaslatokat.

A mesterséges intelligencia és gépi tanulás révén megvalósult technikai megoldások óriási pluszt adhatnak hozzá AdWords kampányainkhoz és online adataink elemzéséhez.

Használjuk őket okosan!

Ha még többet szeretne megtudni AI/machine learning (mesterséges intelligencia és gépi tanulás) témakörben, ajánljuk figyelmébe a “Machine Learning & Google” YouTube csatornát:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKLrLiXLSmXF1wWSURNUtESbVoqXkcL5Y  

A Travel@Google 2017 konferencia előadásai (Mick Hodgins, Oliver Borm)

2017. május 16., kedd

Hogyan tegyük hatékonyabbá Gmail hirdetéseinket?
Mi is az a Gmail hirdetés?
A Gmail hirdetéseknek - vagy más néven Gmail Sponsored Promotion-nek, röviden GSP-nek - nevezzük azokat a “kinyitható” hirdetéseket, amelyek a Gmail fiók beérkezett levelei (Közösségi és Promóciók mappánál), pontosabban a felhasználói felület felett jelennek meg. Ezek a hirdetések leginkább a hagyományos e-mailekre hasonlítanak, mivel a kattintás után egy e-mailnyi méretű hirdetésre bonthatjuk ki őket. A Gmail hirdetések tartalmazhatnak videókat, képeket, különböző marketingcéljaink (pl. bolti forgalom növelése, webshop értékesítési cél) támogatására. Fontos megjegyezni, hogy ezen hirdetések esetében a megnyitások után kell fizetni (ha a felhasználó az “összecsukott” hirdetéselőnézetből kibontja a hirdetést, a további kattintások már ingyenesek (pl. ha a hirdetésben egy videó van, ami kattintás után indul el, vagy a weboldalra átmenő kattintások).

Milyen célzási lehetőségek vannak a Gmail hirdetések esetében?
A Gmail hirdetések segítségével több módon érhetjük el a számunkra releváns  célközönséget:
  • Célozhatunk a saját vagy a céges e-mailcímüket megadó ügyfelek elérhetőségeiből összeállított saját emai listáinkra (customer match).
  • Beállíthatjuk az előbb említett közösségekhez hasonló személyek célzását (ún. hasonló célközönségek).
  • Megadhatók a célzáshoz kulcsszavak vagy feladó domainek, ezen funkció segítségével azokat az embereket érheti el, akiknek a beérkező levelei között szerepelnek a megadott kulcsszavak vagy feladóként a megadott domainek.
  • IP cím alapú földrajzi célzás (ország, állam, város, stb.)
  • Nyelv szerinti célzás
  • A felhasználó érdeklődési körei (a fiók aktivitásai alapján)
  • Demográfia szerinti célzás (nem és kor)
  • Munka szerinti célzás (a felhasználó foglalkozása alapján)
  • Eszköz szerinti célzás (desktop, iOS, Android, stb.)
  • Hátrány:  A kulcsszavak és a domainek célzása nem használható egyszerre (a két célzási módszer kombinációja), azonban a Gmail hirdetések legújabb funkciójának köszönhetően a kívánt célközönség elérése sokkal egyszerűbbé válhat. 

A Gmail hirdetések legnagyobb kihívása, hogy a hirdetéseket azoknak a személyeknek jelenítsük meg, akiket valóban érdekelhet, tehát, hogy a megfelelő üzenettel a megfelelő embereket érjük el. Mivel a Gmail hirdetések nem felelnek meg egy az egyben a Search (keresési) hirdetéseknek, a célzási lehetőségek sem annyira pontosak, mint az előbb említett keresőhirdetések esetében.
Érjük el a konkurencia ügyfeleit Gmail hirdetésekkel!
A Gmail hirdetések legnagyobb hátránya, hogy nem lehet olyan pontosan célozni, mint a Keresési hirdetések esetében, azonban a Gmail egyik legütősebb  funkciója nagy segítséget nyújt a probléma megoldására. A legújabb funkció segítségével lehetőségünk van azon felhasználók célzására, akik a közvetlen konkurenseinktől kapnak e-maileket. Ezzel a funkcióval elérhetjük, hogy hirdetéseink azon felhasználóknak jelenjenek meg, akik például a legfőbb konkurensünk aktuális promóciós ajánlatait vagy hírlevelét kapják meg e-mailben.
Piaci szegmens szerinti célzás
A Display (tartalmi) hirdetésekhez hasonlóan a Gmail hirdetések esetében is elérhető a piaci szegmens szerinti célzás lehetősége. Ezzel a funkcióval azokat az embereket érhetjük el, akiket a Google korábbi internetes tevékenységük, online viselkedésük alapján besorolt egy konkrét termék-/szolgáltatáskörhöz kapcsolódó érdeklődési csoportba. Ez pontosabban azt jelenti, hogy azokat az embereket érhetjük el akik az adott piaci szegmensbe tartozó termékek vásárlását fontolgatják és ennek megfelelő tartalmakat böngésznek az interneten. Ilyen piaci szegmens például a szépségápolás, a divat, az autók, csak hogy néhány kategóriát említsünk a közel 500 rendelkezésünkre álló célzás közül. Ezen funkció segítségével sikeresen célozhatjuk azokat a felhasználókat, akik a megadott termék/szolgáltatás iránt érdeklődést mutattak, ezáltal minimalizálhatjuk az irreleváns megjelenéseket és kattintásokat, amelyek jelentős többletköltséget jelentenek számunkra, valós érdeklődők nélkül.

Hasonló közönségek célzása
A Gmail hirdetések esetében lehetőségünk van az ügyfél e-mailcímeinkből különböző listákat összeállítani és kizárólag a listánkon szereplő személyeknek megjeleníteni a hirdetéseket. Amennyiben például nem rendelkezünk megfelelő méretű adatbázissal vagy szeretnénk minél több, a listán szereplő személyekhez hasonló érdeklődésű személyt elérni, lehetőségünk van a “hasonló közösségek” célzásának beállítására, amely segítségével a hirdetések olyan embereknek fognak megjelenni, akiket a korábbi internetes tevékenységeik alapján a Google nagyon hasonlónak talál a listán szereplő felhasználókhoz és ez alapján valószínűsíthető, hogy érdeklődést mutatnak a termékünk/szolgáltatásunk iránt.

Eszköz szerinti célzás

Az eszközök szerinti célzás esetében kiválaszthatjuk, hogy milyen eszközön szeretnénk megjeleníteni a hirdetéseinket. A Gmail hirdetések esetében lehetőségünk van arra, hogy hirdetéseink kizárólag mobilokon, asztali számítógépeken vagy tableteken jelenítsük meg.
Például ha a célcsoportunk a 18-30 év közötti fiatalok, akkor érdemes lehet a mobileszköz célzást beállítani, mivel ennek a korosztálynak legfőbb jellemzője, hogy okostelefonon keresnek információkat, amely folyamatosan a kezük ügyében van.
A kizárások fontossága

Amennyiben szeretné elkerülni, hogy hirdetései olyanoknak jelenjenek meg, akik nem tartoznak a kínált termék vagy szolgáltatás célcsoportjába, akkor a Gmail hirdetések esetében - csakúgy, mint a display kampányok esetében - lehetőségünk van kampánykizárások megadására. Kizárhatunk bizonyos földrajzi helyeket (ország, állam, város, stb., de konkrét domaineket, illetve bizonyos kategóriákat, témákat is (a  kizáró kulcsszavak segítségével). Ennek a funkciónak az előnye, például ha Ön egy webshop tulajdonosa, amely Magyarország egész területére vállal kiszállítás, kivéve Debrecenbe és Pécsre, akkor a Gmail kampányból egyszerűen kizárhatja az előbb említett két települést, ezáltal pedig jelentős fölös költséget és irreleváns kattintásokat takaríthat meg azáltal, hogy hirdetései nem fognak megjelenni olyan személyeknek, akik Pécsről vagy Debrecenből, ahova a vállalkozás nem tud termékeket kiszállítani.
Összegzés
Összességében a Gmail jelenlegi célzási lehetőségeinek segítségével AdWords kampányaink hatékonyságát tovább növelhetjük, amennyiben a megfelelő célzásokat alkalmazzuk. A leghasznosabb funkciók a konkurencia leveleit olvasó, a releváns piaci szegmensbe tartozó, valamint a célcsoportunkhoz hasonló közösségek számára történő hirdetés a Gmail felületén. Ezen célzások használatával hirdetéseink a vállalkozásunk szempontjából legrelevánsabb felhasználóknak fognak megjelenni, akik nagyobb valószínűséggel konvertálnak (vásárolnak, illetve ajánlatot kérnek honlapunkon, betérnek üzletünkbe), valamint a pontos célzásnak köszönhetően minimalizálhatjuk a meddőszórást, vagyis elkerülhetjük az olyan kattintásokat, amelyek a költségeinket igen, a valós érdeklődők számát azonban nem növelik.

Használjuk tehát okosan a GSP hirdetéseket!

Keressen bennünket bizalommal, ha profi segítséget igényel AdWords- és Facebook hirdetéseihez!


2017. május 11., csütörtök

A 8 legmenőbb Facebook hirdetési funkció
A Facebook hirdetési rendszere rengeteget fejlődött az elmúlt néhány év során, sőt, havi-heti szinten is folyamatosan változik, újabb és újabb újdonságok válnak elérhetővé (mind hirdetésformátum, mind célzások és egyéb megoldások területén) a hirdetők számára.

Ahogy gyakran hallhatjuk: “a Facebook-on hirdetni néhány éve még ciki volt, de mára egy olyan menő bulivá nőtte ki magát, amelyben mindenki részt szeretne venni”.

Az alábbiakban szeretnénk felhívni a figyelmet a jelenleg elérhető, szerintünk - és a WordStream válogatása szerint is - legfontosabb Facebook hirdetési megoldásokra.

1. A carousel hirdetésformátum
A carousel hirdetésformátum vagy más néven hirdetésgaléria remek lehetőséget teremt a történetmesélésre (ha márkaépítés, vagy a szolgálatásunk megismertetése a cél) vagy termékkínálatunk bemutatására (pl. cipőkínálat lábméret alapján, vagy táska színválaszték). A galéria típusú hirdetésekben jóval több információt és vizuális elemet tudunk megmutatni a felhasználóknak, mint a megszokott, egyszerű “egyképes” hirdetésekkel.

A carousel hirdetésekben 2-10 képkockát, minden képkockához egy rövid címet, leírást és kattintási linket adhatunk meg, valamint a képgaléria felett egy szokásos figyelemfelhívó szöveget - call-to-action-t - tudunk elhelyezni. 

Példa történetmesélésre:


Példa termékkínálat bemutatására:


2. A Facebook pixel
A Facebook-on minden hirdetési fiókhoz egy darab ún. Facebook pixel tartozik. Ezt a kódrészetet a hirdetési fiókban kérhetjük le és implementálhatjuk azon weboldalunk minden egyes oldalába, amelyre a Facebook hirdetéseink mutatnak.

A Facebook pixel segítségével gyűjthetjük a weboldal látogatókat a remarketing hirdetések számára, illetve definiálhatjuk és számolhatjuk a konverziókat, legfőbb weboldal alapeseményeket a további szegmentáláshoz és a lookalike közönségek gyűjtéséhez.


3. Konverzióra optimalizált kampányok
A Facebook kampányokat korábban megjelenítés vagy kattintás alapon tudtuk optimalizálni, azonban egy ideje már rendelkezésre áll az AdWords-höz hasonló, konverziós célú kampánytípus a Facebook-on is. Itt a legfontosabb, hogy elegendő mennyiségű konverziót kell rögzítenünk a weboldalunkról a Facebook pixel és konverziómérés segítségével, mielőtt hatékonyan tudjuk használni ezt a kampánytípust. Ha a célunk a weboldalon történő vásárlás és konkrét elvárásunk van a tekintetben, hogy maximum milyen konverziónkénti költséggel szeretnénk elérni egy vásárlást, akkor egyértelműen ez a kampányítípus lesz a megoldás.

Ahhoz, hogy megértsük, miért fontos, hogy minden kampányunk számára a releváns kampánytípust válasszuk ki, ismernünk kell a legfőbb különbségeket. Ha kampánycél a márkaismertség, hogy minél több emberhez jusson el az üzenetünk, akkor ezt a kampáncélt kell kiválasztanunk, mert így hirdetésünket a rendszer olyan felhasználóknak jeleníti meg, akik nagyobb eséllyel időznek el a hirdetésünkön. Ha weboldal kattintás a cél (és nem vásárlás), akkor a kattintási kampánycélt kell választanunk, mert ekkor a rendszer olyan felhasználókat fog megcélozni, akik nagyobb eséllyel kattintanak a hirdetésünkre. Ha viszont vásárlás a cél, akkor a konverziós célt kell választanunk, mert így olyanok látják a hirdetésünket, akik nagyobb eséllyel vásárolnak a weboldalunkon (ez pedig nem ugyanaz, mint akik kattintanak!).

A konverziós célú kampányoknál megadhatjuk, hogy átlagosan mennyit szeretnénk fizetni maximum a konverziókért vagy hogy egy konverzió maximum mennyibe kerülhet. Nyilvánvalóan ha a rendszer nem tud az elvárt költségszinten konverziókat hozni, akkor nem fogja megjeleníteni a hirdetéseinket.
4. Hirdetéscélzás felhasználói érdeklődés alapján
A rendelkezésre álló célzási típusok köre - a hirdetésformátumokhoz hasonlóan - is folyamatosan változik, illetve bővül a Facebook hirdetések tekintetében.

Természetesen célozhatunk földrajzi hely, életkor, nem alapján, de rengeteg érdeklődési körből is választhatunk. Például választhatunk a divat, táskák, szemüveg, de adott híres emberek vagy márkák által érdeklődést mutató (adott márkáról tartalmakat megtekintő vagy adott márka Facebook oldalát követő) felhasználókra is.

Az az idő tehát már lejárt, amikor csupán földrajzi hely és demográfia alapján kellett céloznunk a hirdetéseinket, ma már ennél jóval szofisztikáltabb és pontosabb célzások állnak a rendelkezésünkre.
5. Hirdetéscélzás felhasználói viselkedés alapján
Számos, a felhasználó nem csupán online - viselkedésén alapuló célzási lehetőség is rendelkezésre áll. A teljesség igénye nélkül például célozhatunk a gyakori nemzetközi utazókra, online vásárlókra stb.

Ez úgy vált lehetővé, hogy a Facebook nem csupán a saját rendszeréből rendelkezik információval a felhasználókról, hanem tömérdek mennyiségű adatot “vásárol” külső adatszolgáltatóktól is, amely részben az “audience network”-ön keresztül vált lehetővé a számára. Az audience network azon weboldalak hálózata, amelyek az egyszerű Facebbok-os bejelentkezést használják, vagyis regisztráció helyett Facebook profilunkkal is használhatjuk az adott weboldalt. És Voilá, az adott weboldalon végzett tevékenységünk máris hozzárendelésre kerül a Facebook profil adatainkhoz.
6. “Custom Audiences”, vagyis egyéni célközönségek
A Facebook pixelünk segítségével gyűjthetjük a weboldal látogatóinkat, konvertálóinkat vagy adott alapeseményt végrehajtó látogatóinkat. Ha elegendő számú látogatónk van, akkor a Facebook rendszere képes arra, hogy a különböző ismérvek alapján ezekhez a látogatóinkhoz vagy vásárlóinkhoz hasonló Facebook felhasználókat megtalálja a számunkra és meg tudjuk őket célozni a hirdetéseinkkel. Ezeket a célzásokat ún. “lookalike” vagy hasonló közönségeknek nevezzük.

Sőt, nem csupán a weboldalunkon bizonyos műveleteket végrehajtó felhasználókhoz hasonló Facebok felhasználókat találhatjuk meg, hanem már akár a Facebook oldalunk követőihez hasonló felhasználókat is megcélozhatjuk hirdetésekkel.

Harmadik lehetőségként - ha rendelkezünk ügyfél email listákkal - saját email listát is feltölthetünk és ezeket a felhasználókat a Facebook-on megcélozhatjuk remarketing hirdetésekkel.
7. Engagement hirdetések
A Facebook posztjainkat, videóinkat, tartalmainkat korábban megtekintő felhasználókat is meg tudjuk célozni remarketing hirdetésekkel, üzleti ajánlatunkkal, mivel ez a célcsoport nagy valószínűséggel fogékonyabb az üzenetünkre.

8. Érdeklődőkeresési hirdetések
A Facebook legújabb hirdetésformátuma elsősorban B2B vállalkozásoknak javasolt, illetve olyan szolgáltatóknak, akinek ajánlatkérések, potenciális érdeklődők szerzése a fő célja, akiket azután az értékesítőik megkereshetnek egy releváns ajánlattal.

A hirdetés legfontosabb mozzanata, hogy rákattintva az érdeklődők egy néhány mezőből álló űrlapra jutnak, amelyet egyszerűen elküldve jelezhetik érdeklődésüket, tehát nincsen szükség a hirdetésből egy külső weboldalra jutva egy ottani űrlap kitöltésére.

(Forrás: https://www.facebook.com/business/help/1462876307360828/?helpref=hc_fnav)



Keressen bennünket bizalommal, ha profi segítséget igényel AdWords- és Facebook hirdetéseihez!


2017. május 3., szerda

Travel@Google 2017 - egy konferencia tanulságai

Premier Google Partner ügynökségként meghívást kaptunk a Google európai központjában (Dublinban) megrendezett 2017. évi, kifejezetten a turisztikai szektor AdWords kampányaihoz értékes muníciót nyújtó szakmai konferenciára.


A rendezvényre nem csupán Európából, hanem a világ minden tájáról érkeztek ügyfél- és ügynökségi oldali érdeklődők, még Thaiföldről és Kenyából is! 


Az üdvözlés és az általánosabb bemelegítő előadások után Lucy Molan beszélt a keresőkampányok terén lezajlott legfontosabb változásokról és a jelenleg rendelkezésre álló, valamint fejlesztés alatt lévő közönségcélzási lehetőségekről. A legfontosabb, hogy a potenciális célközönségünk hatékony eléréséhez valamennyi rendelkezésre álló adatot fel kell használnunk, a weboldal adatokat, a saját üzleti adatokat és a Google által gyűjtött adatokat is (amelyek az AdWords célzásokon keresztül állnak a rendelkezésünkre). A “similar audiences” célzási lehetőséget emelte ki Lucy, mint a kampányteljesítmény növelésének remek eszközét, melynek keretében a Google találja meg a számunkra a valamely, számunkra fontos cselekvést végrehajtó felhasználókhoz hasonlóan viselkedő, így az ajánlatunkra vélhetően nyitottabb potenciális érdekődőket.


Lucy után Catherine Boisset beszélt a display hálózat kifejezetten turisztikai szektorbeli hirdetők számára nyújtott lehetőségeiről. Ehhez tudnunk kell, hogy időnknek csupán 21%-át töltjük kereséssel az online térben, a fennmaradó 79%-ot egyéb webhelyeken töltjük, ahol a display hálózati hirdetésekkel érhetjük el a potenciális érdekődőket, témában böngészőket. Nagyon fontos, hogy aktívan figyeljük AdWords-ben a Közönségjelentéseket, hogy megismerjük a felhasználók viselkedését és a megfelelő pillanatban a megfelelő üzenettel érjük el őket a vásárlási folyamat során. Itt teljesen friss lehetőség a “smart display kampány”, ahol teljes mértékben a Google okos algoritmusaira hagyhatjuk a megfelelő célzások és elhelyezések kiválasztását az üzenetünk számára.


A következő előadó David Thomas volt, aki arról beszélt, hogy a YouTube videók mennyire szuperül működnek az utazási vágy felkeltésére, kifejezetten turisztikai hirdetők számára. Annak ellenére, hogy a tv hirdetéseknek csupán kb. 21%-át nézik meg az emberek, a hirdetők még mindig ezt preferálják a YouTube-bal szemben, néhány piaci szektorban - médiaköltést tekintve - még mindig nagyon alulreprezentált a YouTube hirdetések aránya a tv-vel szemben, mint például a turisztikai szektorban is. Az utazós videók legnépszerűbbjei az ún. utazós vlogok (videóblogok), melyeknek jelenleg kb. 14%-át márkák hozzák létre!


Roisin Moran a turisztikai szektor számára ajánlott attribúciós modellekről beszélt, ahol ki kell emelni, hogy az utazások tervezése extrém hosszú konverziós útvonalat jelent, mivel egy-egy utazást akár 6 hónapig is tervezhetünk, a tervezés során pedig több keresést hajtunk végre az utazással kapcsolatban, többféle eszközről, nem lineáris módon. Ez a kampányunkat is nagyban befolyásolja.


Deidre Dunk a cross-device (vagyis eszközök közötti) navigációról beszélt, illetve a különböző eszköztípusok helyéről a konverziós folyamatban, illetve az eszközcélzások fontosságáról. Fontos a cross-device konverziók követése az AdWords fiókban, valamint az, hogy egyazon konverziós címkét használjuk weboldalunk desktop-és mobilnézetében, mert így válik lehetővé kampányaink magas szintű optimalizálása. A cross-device konvertálók magasabb konverziós értéket jelentenek, azonban hosszabb a konverziós folyamat is.  


Oliver Borm az adat alapú attribúciós modell fontosságáról beszélt kifejezetten a turisztikai hirdetők számára. A last-click, lineáris, szabály alapú attribúciós modellek nem megfelelőek a mai, modern online vásárlási folyamat (cusomer journey) pontos követésére, mivel a konverziós folyamatban szereplő egyes kattintásokhoz nem megfelelően rendelik hozzá a konverziós értéket. Figyelnünk kell rá, hogy az adat alapú attribúciós modell nem valós időben mutatja az adatokat, csupán néhány órás késéssel, tehát ne használjuk valós idejű kampánykövetkeztetések levonására!


Oliver után Lena Vasileadou (HostelWorld) mutatta be, hogy ők hogyan használják a kampányok optimalizálására az adat alapú attribúciós modellt. Elsőként a cross-device mérést implementálták, majd ennek alapján végeztek finomhangolást a kampányokon. Azt tapasztalták, hogy a mobileszközök sokkal több konverzióban töltenek be segítő szerepet, mint amennyit gondoltak utolsó kattintás alapon korábban. Már az adat alapú attribúciós modell alapján licitálnak és ennek köszönhetően 25%-os konverziós ráta növekedést, valamint 60%-os CPA (konverzónkénti költség) csökkenést tapasztaltak.

Mick Hodgins tapintható közelségbe hozta az izgalmas és érdekes “machine learning” (gépi tanulás). A fő különbség a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás között, hogy a mesterséges intelligencia csupán azt jelenti, hogy gépek képesek a korábban emberek által végzett munkafolyamatok teljesítésére, míg a gépi tanulás során a gépek már nem csupán ledefiniált szabályokat követnek, hanem ún. mintázatokat, melyeknek segítségével tényleges, az emberéhez hasonló tanulási folyamaton mennek keresztül, eredményeképpen pedig az emberénél magasabb színvonalon képesek elvégezni bizonyos tevékenységeket. A Google legfrissebb fejlesztései mögött számos esetben már nem emberi fejlesztői munka, hanem egy tanuló gép dolgozik, ez a jövő, a Google Térkép, a Google hangalapú keresés és a Google Home szolgáltatás egyaránt egy-egy hangvezérelt személyi asszisztenssé nőtte ki magát.


Oli Petas a Google automatizálás friss és érdekes lehetőségeiről beszélt (smart bidding, illetve közönségcélzás a keresőkampányokban). A dinamikus keresőkampányok feltérképezik a landoló oldalt (weboldalt) és a Google okos algoritmusai segítségével találják meg a legmegfelelőbb célzásokat (kulcsszavakat, felhasználókat) a kampányunk számára. Apropó: a kiterjesztett szöveges hirdetések még 2017. második negyedévében megjelennek a dinamikus keresési kampányokban.) Fontos, hogy


Összességében
Valóban gondolatébresztő, és a kezelt, valamint jövőbeni ügyfélkampányaink szempontjából releváns, konkrét benchmarkokat, őszinte tapasztalatokat, háttérelemzéseket és remek előadásokat hallhattunk turisztikai szektor témában, amelyek segítségével úgy gondoljuk, hogy még hatékonyabban járulhatunk hozzá ügyfeleink online sikereihez.

Köszönjük Google, köszönjük Dublin ezt a két remek napot. Big Like! :-)


Keressen bennünket bizalommal, ha profi segítséget igényel AdWords-hirdetéseihez!